腾讯首次公开行业大模型进展，但外界聚焦的通用大模型“还在路上”。

6月19日，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人吴运声在接受媒体采访时表示，“目前大模型和产业结合还在早期阶段，随着算力发展速度不断提高，行业对大模型的理解程度也在不断加深。”

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当天，腾讯首次对外披露行业大模型研发进展，发布依托腾讯云TI平台打造行业大模型精选商店，为客户提供MaaS（Model-as-a-Service）一站式服务，助力客户构建专属大模型及智能应用。

会上，腾讯云联合22家客户正式启动行业大模型共建合作，并携手17家生态伙伴共同发起了“腾讯云行业大模型生态计划”，共同推进大模型在产业领域的创新和落地。基于腾讯HCC高性能计算集群和大模型能力，为传媒、文旅、政务、金融等10余个行业提供超过50个大模型行业解决方案。

记者注意到，腾讯此次发布的并非是C端通用大模型，而是落地于B端的产业大模型。对此，吴运声解释称，对于C端通用大模型，腾讯内部也有相关应用，但目前尚不能对外公开相关信息。

目前，外界对大模型聚焦热点之一在于，究竟多大的“模型”才能称之为“大模型”？吴运声告诉记者，基本在亿级别参数以上的都可以称为大模型，但规模参数越高，消耗的资源和成本也越相应增加。行业大模型的核心在于根据客户需求制定相关的模型参数，而不是一味追求“规模大”或是“参数高”。在他看来，随着技术和算力的发展，大模型的参数规模也在不断上涨，腾讯更关注怎么用更有效的方法、更低的成本去解决问题，而不是关注几亿、几十亿、几百亿还是一千多亿这些数字。

“就像运动员练体力，举重运动员要举200斤杠铃，游泳运动员举100斤就够了，不同类型的运动员不需要每个人都练习200斤重的杠铃。”吴运声解释称，希望能以最低的成本、最合适的模型和最好的服务把大模型真正做好，会在预算和成本可控的情况下提供最符合逻辑的模型，让其在场景中达到目的，解决问题。

大模型在国内已成为炙手可热的红海赛道，各大厂商争先入局。360创始人周鸿祎曾表示，今年年初，在ChatGPT发布后，中国已经进入百模大战，各家企业都发布了自己的大模型产品，这三个月相当于人工智能行业过去的三十年。此前在2023中关村论坛上，中国科学技术信息研究所所长赵志耘发布《中国人工智能大模型地图研究报告》，目前中国10亿参数规模以上的大模型已发布79个，主要集中在北京和广东，其中北京38个大模型，广东20个大模型。

在采访现场，吴运声也透露，目前腾讯云行业大模型能力已在腾讯企点、腾讯会议、腾讯云AI代码助手等多款产品中落地使用。

其中，腾讯会议宣布将推出覆盖会议全流程场景的AI小助手，只需通过简单会议指令，基于对会议内容的理解，就可以完成信息提取、内容分析、会管会控等多种复杂任务。另外，腾讯云将推出新一代AI代码助手，用AI加持来重塑开发体验和团队能力，让开发者通过人机协作达到高效创作。

此前4月14日，腾讯云曾发布新一代HCC（High-PerformanceComputingCluster）高性能计算集群。该集群采用腾讯云星星海自研服务器，搭载英伟达H800GPU，服务器之间采用3.2T互联带宽，为大模型训练、自动驾驶、科学计算等提供高性能、高带宽和低延迟的集群算力。公开资料显示，H800为英伟达旗下最先进的芯片之一，对人工智能研发极为重要，其算力超过旗舰芯片A100三倍，这也是国内首次发布搭载H800的大模型产品。

来源：澎湃新闻（记者 范佳来）

审读：喻方华